Contexte
Un client dans l’industrie agroalimentaire, au sein d’un des premiers groupes agricoles européens (14’500 collaborateurs) et engagé dans une transition digitale, m’a contacté pour 2 missions :
- Identifier tous les écarts de méthode et dosage de ses recettes (le coût standard, des milliers de lignes et une vingtaine de paramètres) grâce à un outil de BI : Power BI. Puis correction des différences pour harmoniser les process entre tous les sites de production. Mission de 3 mois
- Répliquer le rapport mensuel fait par les contrôleurs de gestion industriels sur Excel pour l’automatiser sur Power BI, et surtout gagner en visibilité et temps de process. Mission de 3 mois
Enjeux
Traiter un grand nombre de données, indigeste sur Excel –> besoin d’un outil plus performant et automatisé
Comprendre chaque indicateur métier grâce à des entretiens individuels avec les opérationnels, identifier clairement les besoins des utilisateurs finaux
Créer un modèle de données robuste et facile à compléter si besoin (par l’équipe), sans passer par une mise à jour technique et couteuse d’un consultant BI
Former le Key User à la manipulation de Power BI pour transmettre les fondamentaux et autonomiser l’équipe en place
Procédé technique
Définition du périmètre de l’analyse avec le client, revue détaillée de chaque visuel existant pour connaitre la source de données, le traitement, et le rendu attendu
Extractions en fichiers plats des données (outil QlikView, lui-même alimenté par l’ERP Infor M3), importation dans Power BI via Desktop
Analyse exploratoire des champs pour identifier leur format, comprendre les termes et leurs relations, et évaluer la qualité des données
Créer une carthographie des données avec leurs relations, cardinalité et agrégations (schéma fonctionnel en étoile)
Réplication de chaque indicateur ou tableau de suivi dans l’outil Power BI, avec des visuels en matrice, histogramme ou en graphique, selon la pertinence
Recette du produit avec l’équipe contrôle de gestion industriel et correction des erreurs
Validation du tableau de bord avec la version Excel sur un mois donné, et go live
Résultat
Un beau rapport Power BI respectant la charte graphique du client, qui présente d’un coup d’oeil la performance industrielle du groupe, ou bien un seul site si filtrage, sur l’horizon temporel souhaité.
Un temps gagné de clôture mensuelle estimé à 150h!
Le client est désormais autonome sur le rapport car il est formé, et tout est automatisé et prêt à l’emploi pour la diffusion. Les équipes peuvent consulter le rapport en temps réel via Teams et Power BI Service.
Mes difficultés...
Aucune documentation des data donc tout à faire -> data gouvernance
Beaucoup de tableaux de suivi de sources différentes, des retraitements complexes à intégrer dans les étapes de transformation (Power Query). Chaque entreprise est unique!
Présenter les données avec le bon visuel, pour apporter de la clarté et non de la confusion